НЕЙРОННЫЙ МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ OPENNMT ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ ПЕРЕВОДЧИКА

Авторы

              Солиев П.А. – старший преподаватель, кафедра программирования и информационных технологий, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими.

          Kосимов А.А. – старший преподаватель, кафедра программирования и информационных технологий, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими.

Аннотация

        В статье описан процесс обработки модуля для нейронного машинного перевода с использованием OpenNMT. Показаны этапы подготовки системы информации для перевода. Представлен процесс подготовки модуля для машинного перевода таджикского языка. Обсуждаются результаты экспериментов по интеграции нейронной сети с использованием OpenNMT в машинный перевод. Описываются общий принцип работы программ машинного перевода с использованием OpenNMT и проблемы, связанные с адекватностью переведенного текста при использовании электронного переводчика. Доказано, что при подключении нейронной сети к переводчику можно добиться более точного эквивалента переведенного слова, предложения и, в качестве конечного результата, лучшего перевода всего текста разных жанров.

Ключевые слова

           машинный перевод, нейронная сеть, обучение, электронный перевод, модел, OpenNMT.