МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СМЫСЛА ТЕКСТА

ilhomjonqodirov02

Авторы 

 

           Сафаров Г.Х. – докторант PhD по специальности 6D070400 – Вычислительная техника и программное обеспечение, кафедра программирования и информационных технологий, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими, г. Худжанд, Республика Таджикистан, safarov.ghanijon@gmail.com.

 

Аннотация

 

   В статье приведен сравнительный обзор различных моделей представления смысла текста, описаны способы оценивания их параметров и качества результатов. Подчеркивается, что переход из пространства терминов в пространство найденных тематик помогает разрешать синонимию терминов, а также эффективнее решать такие задачи, как тематический поиск, классификация, суммаризация и аннотация коллекций документов и новостных потоков. Отмечается, что в условиях развития глобальных сетей, а также технологий создания интеллектуальных систем повышается актуальность исследований, направленных на автоматическую обработку данных, и прежде всего – к различным видам семантического анализа текста. Семантический анализ текста позволяет извлекать информацию о фактах, ключевых понятиях и их взаимосвязях с последующим представлением материала в виде определенным образом структурированного, смыслового описания. В заключении отмечается, что построение смыслового описания текста может решать многие практические задачи, в том числе: семантический поиск, выявление фактов, в которых принимают участие конкретные ключевые понятия; обработка текста на естественном языке в системах управления контентом; проверка ответов учащихся в системах контроля знаний при использовании открытой формы тестирования. Такого рода задачи характеризуются необходимостью сравнения двух текстов друг с другом на смысловое соответствие с учетом предикативных отношений в тексте.

 

Ключевые слова

 

семантика, модель, смысл текста, текст, описание, структура, анализ.

Язык

русский

Тип

технический

Год

2021

Страница

19-23

Список использованной литературы

    1. Авезов А.Х. Применение информационных технологий для обучения научному творчеству. // Вестник Таджикского государственного университета права, бизнеса и политики. 2014. № 1 (57). С. 316-327.
    2. Белоногов Г.Г. и др. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии. Теория и практика построения систем автоматической обработки текстовой информации. – М.: Русский мир, 2004. – 246 с.
    3. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы: Монография – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 142 с.
    4. Ермаков А.Е. Эксплицирование элементов смысла текста средствами синтаксического анализа-синтеза. // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог’2003. – М.: Наука, 2003. – С. 136-140.
    5. Мельчук И.А. Курс общей морфологии. Том II: Пер. с фр. / Общ. Редакция Н.В.Перцова и Е.Н.Саввиной. – Москва – Вена: «Языки русской культуры», Венский славистический альманах, Издательская группа «Прогресс», 1998. – 544 с.
    6. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей «смысл-текст»: Семантика, синтаксис [Переизд.]. // М.: Школа «Языки русской культуры», 1999. – 345 с.
    7. Рубашкин В. Ш. О методах анализа связного текста // Вопросы информационной теории и практики. – Вып. 49. – М.: ВИНИТИ. – 1983. – С. 58-73.
    8. Рубашкин В. Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. – М.: Наука, 1989. – 190 с.
    9. Фигуровский И.А. От синтаксиса отдельного предложения – к синтаксису целого текста. // М.: Русский язык в школе, 1948. – № 3. – С. 21-31.
    10. Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика. – М.: Научно-образовательный центр «Школа Китайгородской», 1995. – 343 с.

 

Дата публикация

2023-10-02