СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Ilhomjon Qodirov

Авторы 

        Низамитдинов А.И. – доктор философии (PhD) по специальности, старший преподаватель, кафедра цифровой экономики, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С.Осими, г. Худжанд,Республика Таджикистан, ahlidin@gmail.com

      Джаборова Ш.А. – студентка 4-го курса специальности технологии и информационные системы в экономике, Политехнический институт Таджикского университета Таджикистана имени академика М.С.Осими, г. Худжанд, Республика Таджикистан, jaborova232000@gmail.com

Аннотация

   В статье рассматриваются вопросы применения машинного обучения в задачах анализа текста. Особое внимание уделяется тем подходам, которые можно эффективно использовать для извлечения информации из текста на естественном языке. Рассмотрены различные этапы и уровни анализа текста и возможность использования методов машинного обучения на каждом из них. При решении задач классификации текста используются алгоритмы машинного обучения, такие как логистическая регрессия (Logistic regression), K-ближайших соседей (K nearest neighbors), деревья решений (Decision Tree), Случайный лес (Random Forest), бустинговые алгоритмы (CatBoost, XGBoost), Линейные дискриминанты (Linear Discriminants) и нейронные сети (Neural Networks). Сделан вывод, что решение задач классификации текста, основанное на данных алгоритмах, имеет достаточно высокий показатель оценки по сравнению с другими подходами задач классификации. Для оценки эффективности использованных алгоритмов использовалась матрица ошибок (Confusion Matrix), которая показывает точность прогнозирования модели и степень ошибок классификационных задач. Процедура машинного обучения продемонстрировала эффективность порядка 60-86 % в анализе частей речи в предложениях различной тематической направленности (на примере русского языка) используя данные информационного сайта lenta.ru

Ключевые слова

 технико-технологическая и агробиологическая оснащенность; надежность; продолжительность; агросроки; полнота, проблемная ситуация, ресурсный потенциал, этапы модернизации, взаимосвязь.

Язык

русский

Тип

технический

Год

2023

Страница

23-29

Список использованной литературы

  1. Долгушкин И.К. Технико-технологическое отставание как тормоз устойчивого развития зернового производства. / И.К. Долгушкин. // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2012. – № 1, – С. 9 – 11.
  2. Драгайцев В.И. Техническая оснащенность сельского хозяйства России, США, Канады и Германии. / В.И. Драгайцев. ⁄⁄ Сельскоозяйственные машины и технологии. – 2010, № 1. – С. 21 – 26.
  3. Кормаков Л.Ф. Оценка экономической эффективности долгосрочных аграрных технико-технологических проектов. // Экономика труд и управление в сельском хозяйстве. – 2014, № 1, – С. 2 – 15.
  4. Курцев И.В. Единство технико-технологических и организационно экономических преобразований – необходимое условие успешной модернизации АПК. / И.В. Курцев. // Достижение науки и техники АПК. – 2012. – № 10, – С. 3 – 6.
  5. Липкович Э. Экономические проблемы технического и технологического перевооружения сельского хозяйства России. / Э. Липкович. // АПК: Экономика, управление. – 2014, – № 5, – С. 12 – 20.
  6. Ежевский А.А. Техническая и технологическая обеспеченность сельскохозяйственного производства России на 2013 – 2020 годы. / А.А. Ежевский. // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2013, – № 6, – С. 3 – 6.
  7. Санду И., Полухин А. Технико-технологическая модернизация сельского хозяйства России. / И. Санду, А. Полухин А. // Экономика сельского хозяйства России, -2014, – № 1, – С. 5 – 8.
  8. Курцев И.В. Единство технико-технологических и организационно экономических преобразований – необходимое условие успешной модернизации АПК. / И. В. Курцев. // Достижение науки и техники АПК. – 2012. – № 10, – С. 3 – 6.ских процессов. М.: Колос, 271 с.
  9. Емелянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, – 2002. – 276 с.
  10. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа. 2001. 343 с.
  11. Плаксин А.М., Ганиев И., Ахмедов М.Х. Основы проектирования поэтапной модернизации производственных процессов в хлопководстве. Душанбе «ИРФОН», – 2015, – 207 с.
  12. Плаксин А.М., Ганиев И. Этапы ресурсного обеспечения технологических процессов производство хлопка-сырца. // Вестник ЧГАА-Челябинск, 2013. – С. 53 – 57.
  13. Плаксин А.М., Ганиев И. Расчет технико-технологической оснащенности процессов в растениеводстве. / А.М. Плаксин. // Сельский механизатор, – 2014. – С. 14 – 15.

Дата публикация

2023-10-19