АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В СЕТЯХ 0,4 КВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

В данной статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для анализа и определения качества электроэнергии в электрических сетях 0,4 кВ. Экспериментальные результаты получены с помощью прибора для измерения качества электроэнергии (ПКЭ-А-С4) на трансформаторной подстанции мощностью 160 кВА, данные записаны в память прибора и скопированы на компьютер в формате xlsx. Статистические данные по качеству электроэнергии, полученные с использованием алгоритмов машинного обучения, позволили определить зависимость величин коэффициента несинусоидальности напряжения и фазного тока, отклонения частоты и отклонения напряжения в течение одних суток. На основе статистических результатов и анализа алгоритмов машинного обучения проведено сравнение показателей качества электроэнергии сельской сети 0,4 кВ с нормами ГОСТ 32144-2013. Проведен статистический анализ показателей качества электроэнергии в низковольтной сети и его визуализация с использованием возможностей языка программирования Python и алгоритмов машинного обучения. Рассмотрена зависимость величин показателей качества электроэнергии и проанализированы тесные зависимости.

качество электроэнергии, отклонение напряжения, отклонение частоты, коэффициент несинусоидальности, колебания напряжения, машинное обучение, корреляция.

2026-03-27