Авторы
Солиев П.А. – ассистент, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими
Тӯрахонов М.И. – ассистент, кафедра программирования и информационных технологий, Политехнический институт Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими
Аннотация
Проведятся сравнительный анализ и классификация систем машинного перевода Statistical Machine Translation, Rule-Based Machine Translation и Neural Machine Translation, отмечаются их преимущества и недостатки. Работа написана на основе проекта «Разработка таджикского переводчика на основе технологии Google» – № 0117TJ00800. В результате проведенного сравнительного анализа систем машинного перевода Statistical Machine Translation, Rule-Based Machine Translation, Neural Machine Translation и возможностей технологии Google на основании проекта № 0117TJ00800, рекомендуется разработать таджикский переводчик на основании технолии Google с использованием системы Statistical Machine Translation.
Ключевые слова
системы машинного перевода, SMT, RBMT, NMT, классификация, сравнительный анализ, преимущество системы, недостатки системы.
Дата публикация
2023-10-26