Авторы
Сафин А.Р. – доктор технических наук, доцент, кафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП), Казанский государственный энергетический университет (КГЭУ), г. Казань, Республика Татарстан, Россия, sarkazan@bk.ru
Петров Т.И. – ассистент, кафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП), Казанский государственный энергетический университет (КГЭУ), г. Казань, Республика Татарстан, Россия, tobac15@mail.ru
Аннотация
В статье рассматриваются этапы оптимизации модели синхронного двигателя с постоянными магнитами для снижения времени расчета вращающего момента. При топологической отпимизации необходимо рассчитывать вращающий момент для каждой топологии ротора, а в результате работы алгоритма таких топологий может быть больше 2000-3000, что увеличивает время полного расчета до 10-24 месяцев даже при использовании многопоточных расчетов, что не позволяет говорить о реальном практическом применении разработанной топологической оптимизации, так как для точного определения топологии необходимо провести как минимум 3 полных цикла оптимизации. Снизить время расчета можно за счет определенных действий (упрощений геометрии элементов двигателя, изменении сетки метода конечных элементов и т.д.), которые позволяют уменьшить количество конечных элементов модели синхронного двигателя. Однако при проведении каждого из этапов оптимизации необходимо помнить про точность расчета целевого параметра (вращающий момент), изменение должно быть не более 5% от исходного значения. Поэтому важно правильно найти оптимальное время и точность расчета модели. Данный алгоритм и результаты оптимизации представлены в данной статье.
Ключевые слова
топологическая оптимизация, топология ротора, синхронный двигатель, постоянные магниты, вращающий момент, двигатель, генетический алгоритм, модификация
Список использованной литературы
- Dong L., Han X., Hua L. Effects of the rotation speed ratio of double eccentricity bushings on rocking tool path in a cold rotary forging press. Journal of Mechanical Science and Technology. 2015. Vol. 29. Iss. 4.
- Forecasting technical state and efficiency of electrical switching devices at electric complexes in oil and gas industry / T. V. Tabachnikova, E. I. Gracheva, O. V. Naumov, A. N. Gorlov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Almetyevsk, Republic of Tatarstan, 12–14 февраля 2020 года. – Almetyevsk, Republic of Tatarstan, 2020. – P. 012014. – DOI 10.1088/1757-899X/860/1/012014.
- Li, B.Post, V.Kunc, A. Elliott, M. Paranthaman, M. Parans Additive manufacturing of near-net-shape bonded magnets: Prospects and challenges, https://doi.org/10.1016/J.SCRIPTAMAT.2016.12.035, Published: 2017-07.
- Lei, G.; Zhu, J.G.; Guo, Y.G. Multidisciplinary Design Optimization Methods for Electrical Machines and Drive Systems; Springer-Verlag: Berlin/Heidelberg, Germany, 2016; ISBN 978-3-662-49269-7
- Nemirovskiy, A. Experimental study of the relationship between the technical state of a power transformer and the parameters of the higher harmonic components of currents and voltages generated by it / A. Nemirovskiy, E. Gracheva, M. Bashirov // Sustainable Energy Systems: innovative perspectives : Conference proceedings, Saint-Petersburg, 29–30 октября 2020 года. – Saint-Petersburg: Springer, Cham, 2021. – P. 155-166. – DOI 10.1007/978-3-030-67654-4_18.
- Petrov, T. Modification Genetic Algorithm for Topological Optimization the Rotor of Synchronous Motors / T. Petrov, A. Safin // Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 190. – P. 151-156. – DOI 10.1007/978-3-030-86047-9_16.
Дата публикация
2023-10-27