СИСТЕМА ГОЛОСОВОГО УПРАВЛЕНИЯ КОМПЬЮТЕРОМ

В статье рассматриваются методы организации системы автоматического распознавания речи на основе совместного использования нейронных сетей и скрытых моделей Маркова. Предлагаемая гибридная система, состоящая из модели нейронных сетей и скрытых моделей Маркова (НС/СММ), использует искусственную нейронную сеть для анализа голоса, а модели Маркова – для распознавания языка. Голосовое управление и возможность его использования на персональных компьютерах являются одной из важных задач. В статье анализируются основные алгоритмы распознавания речи. Разработка и создание эффективных систем распознавания речи и голосового управления представляют собой значительную проблему, так как их применение лежит в основе полноценного голосового интерфейса, открывающего широкие возможности для пользователей. Одним из наиболее эффективных подходов является использование гибридной системы, объединяющей нейронные сети (НС) и скрытые модели Маркова (СММ). Такой метод позволяет сочетать преимущества обоих подходов: нейронные сети обеспечивают более точное определение характеристик голоса, а скрытые модели Маркова помогают обрабатывать последовательность звуков и сохранять правильный порядок слов.

автоматическое распознавание речи, скрытая модель Маркова, нейронные сети, система распознавания, компьютерные средства, голосовое управление, голосовые команды.

2026-03-25