Муаллифон
Мақсудов Х.Т. – номзади илмҳои физики-математикӣ, дотсенти кафедраи иқтисодиёти рақамӣ, Донишкадаи политехникии Донишгоҳи техникии Тоҷикистон ба номи академик М.С. Осимӣ, ш. Хуҷанд, Ҷумҳурии Тоҷикистон, kh.maqsudov@gmail.com
Иномов Б.Б. – омӯзгори калон, кафедраи иқтисодиёти рақамӣ, Донишкадаи политехникии Донишгоҳи техникии Тоҷикистон ба номи академик М.С. Осимӣ, ш. Хуҷанд, Ҷумҳурии Тоҷикистон, behruzinomov@gmail.com
Чакида
Дар мақола се раҳнамои асосӣ дар омӯзиши мошинӣ – ба модел, ба додаҳо
ва таркибӣ ба таври муфассал таҳлил карда мешаванд. Бартариҳо ва камбудиҳои ҳар яке аз онҳо баррасӣ карда мешаванд. Нишон дода шудааст, ки аксарияти системаҳои зеҳни сунъии муосир аз раҳнамои ба модел такя мекунанд, ки ба беҳтаркунии меъморӣ ва гиперпараметрҳои моделҳои омӯзиши мошинӣ нигаронида шудаанд. Бо вуҷуди ин, раҳнамои ба додаҳо нигаронидашуда, ки ба сифат ва давраи ҳаёти додаҳо таваҷҷуҳ дорад, метавонад дақиқӣ ва эътимоднокии моделҳоро назаррас зиёд кунад. Махсусиятҳои татбиқи инфрасохтори ба додаҳо нигаронидашуда аз қабили дарк кардани соҳаи предметӣ, назорати версияи додаҳо ва дигар ҷанбаҳо батафсил баррасӣ карда мешаванд. Қайд карда мешавад, ки гузариш ба раҳнамои ба додаҳо нигаронидашуда манфиатҳои зиёд дорад. Хулоса бароварда мешавад, ки дар оянда мувофиқ аст, ки дар омӯзиши мошинӣ бештар аз раҳнамои ба додаҳо нигаронидашуда истифода бурд, зеро сифати додаҳо дар ҳамаи марҳилаҳои давраи ҳаёти системаҳои зеҳни сунъӣ аҳамияти ҳалкунанда дорад
Калидвожаҳо
зеҳни сунъӣ, усули ба додаҳо нигаронидашуда, усули ба модел нигаронидашуда, код, сифати модел.
|
Забон тоҷикӣ |
|
Намуд техникӣ |
|
Сол 2023 |
|
Саҳифа 7-11 |
Рӯйхати адабиётҳои истифодашуда
- AI Doesn’t Have to Be Too Complicated or Expensive for Your Business
//https://hbr.org/2021/07/ai-doesnt-have-to-be-too-complicated-or-expensive-for-your-business (санаи муроҷиат: 20-10-2022) - A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI//
https://www.youtube.com/watch?v=06-ZXmwHjo&ab_channel=DeepLearningAI (санаи муроҷиат: 20-10-2022) - Data-centric Machine Learning: Making customized ML solutions production-ready//
https://dida.do/blog/data-centric-machine-learning (санаи муроҷиат: 21-10-2022) - Neptune – Experiment tracker and model registry // Neptune.ai (санаи муроҷиат: 12- 03-2021)
- Data Version Control (DVC) – Open-source version Control System for Machine
Learning Projects// https://dvc.org/ (санаи муроҷиат: 12-03-2021).
Таърихи нашр
2023-10-11