МОШИН БАРОИ АЛГОРИТМҲОИ КЛАССИФИКАТСИЯИ МАТН

ilhomjonqodirov02

Муаллифон:Низамитдинов А.И. Иномов Б.Б

Муаллифон

Низамитдинов А.И. – доктори фалсафа аз рӯйи ихтисос (PhD), муаллими калон, шуъбаи барномасозӣ ва системаҳои иттилоотӣ, Донишкадаи политехникии Донишгоҳи Тоҷикистон ба номи академик М.С.Осимӣ, Хуҷанд, Ҷумҳурии Тоҷикистон, ahlidin@gmail.com.

Иномов Б.Б. – докторант (Ph.D) ихтисоси 6D070300-системаҳои иттилоотӣ (аз рӯйи соҳа), ассистенти кафедраи барномасозӣ ва технологияҳои иттилоотӣ, Донишкадаи политехникии Донишгоҳи Тоҷикистон ба номи академик М.С.Осимӣ, Хуҷанд, Ҷумҳурии Тоҷикистон, inomov@gmail.com.

Чакида

Ин мақола шарҳи алгоритмҳои мавҷудаи омӯзиши мошинро барои масъалаҳои таснифот, алалхусус дар масъалаҳои таснифи матнҳо дар заминаи гуногуни забон таъмин мекунад. Таснифи матнҳо яке аз вазифаҳои асосии забоншиносии компютерӣ мебошад. Ин самт якчанд вазифаҳои асосиро дорад, ба монанди муайян кардани мансубияти мавзӯии матнҳо, муаллифи матн, рангҳои эҳсосии изҳорот ва ғ. Барои таъмини иттилоот ва амнияти ҷамъиятӣ дар шабакаҳои иҷтимоӣ, сайтҳои иттилоотӣ, таҳлили мундариҷа дар шабакаҳои телекоммуникатсионӣ маълумоти ғайриқонунӣ. Истифодаи алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ барои ҳалли масъалаҳои таснифи матн имрӯзҳо кори хеле маъмул аст, зеро комплексҳои барномавӣ ба ин алгоритмҳо дар муқоиса бо равишҳои дигари таснифот баҳои баланд мегиранд. Истифодабарӣ ва муқоисаи алгоритмҳои таснифотӣ кори хеле душвор аст, зеро воридоти мухталиф метавонад натиҷаҳои гуногун диҳад. Аз ин рӯ, алгоритмҳои нармафзорро дар худи ҳамон маҷмӯи маълумот бояд омӯхтан ва озмоиш кардан лозим аст.

Калидвожаҳо

алгоритм, омӯзиши мошин, таснифи матн, коркарди додаҳо

Забон

тоҷикӣ

Намуди мақола

илмӣ

Сол

2020

Саҳифа

34-46

Рӯйхати сарчашмаҳои истифодашуда

  1. Aggarwal C. and Zhai C. (2012) A survey of text classification algorithms. Springer, P. 163—222.
  2. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. (2013). An introduction to statistical learning: with applications in R. New York: Springer.
  3. Jimenez, S. (2014) Text Classification and Clustering with WEKA.
  4. Каюмов М.М. (2019) Об эффективности применения основанных на высокочастотных знаков пунктуации цифровых портретов для распознавание авторов произведений, Политехнический вестник. Серия Интеллект. Инновации. Инвестиции. 4 (48), С. 23-26.
  5. Korde V. and Mahender C. (2012) Text classification and classifiers: A survey. International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), 3 (2), P. 85—99.
  6. Назаров А.А. (2019) Автоматический синтез таджикских словоформ имени прилагательного. Политехнический вестник. Серия Интеллект. Инновации. Инвестиции. 4 (48), С. 16-18.
  7. Niharika S., Latha V. and Lavanya, D. (2012). A Survey on Text Categorization. International Journal of Computer Trends and Technology, volume 3, Issue 1.
  8. Максудов Х.Т., Иномов Б.Б. (2019) Оценка эффективности методов k-ближайших соседей и логистической регрессии при определении специальности научных текстов. Политехнический вестник. Серия Интеллект. Инновации. Инвестиции. 4(48), С. 34-38.
  9. Мухсинзода М.Ё., Солиев О.М. (2019) Генерация новых национальных таджикских имен с помощью искусственных нейронных сетей. Политехнический вестник. Серия Интеллект. Инновации. Инвестиции. 4 (48), С. 18 – 23.
  10. Pandey U. and Chakraverty S.A (2011) Review of Text Classification Approaches for E-mail Management. IACSIT International Journal of Engineering and Technology, 3(2).
  11. Patra A. and Singh D. (2013). A Survey Report on Text Classification with Different Term Weighing Methods and Comparison between Classification Algorithms. International Journal of Computer Applications, Volume 75, № 7, P. 14 – 18.
  12. Wilcox A. and Hripcsak G. (1999) Classification algorithms applied to narrative reports. P. 455.

Таърихи нашр

Душанбе,05 Июн 2023